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用數據思維讓物流效率更高

在不久的將來,豐巢充電的“系列”正在引起人們的關注。據最新消息,風超已經調整了收費策略,免費存儲時間延長了6小時,并在周末和節假日免費提供一個月的會員資格和辦公大樓。到目前為止,之前的“抵制”已經和社會各界握手并再利用了nest快遞柜。


快遞柜作為人們社會生活的重要組成部分,已經被證明是一大批一線、二線城市上班族日常生活中所需要的。另外,快遞柜作為物流行業的“最終客戶”,對于提高物流周轉效率、節約人工成本具有重要作用。

這里我們要談談物流行業。2020年新冠肺炎疫情期間,物流已成為保障民生的重要環節。是否跨省市醫療物資的運輸,新鮮和日用品的分布在社區,或產生的巨大需求激增的在線消費,物流業已經證明它能夠安全有效地發貨全國全面。

2020年物流業數據尚未發布,但2019年全年數據顯示,2019年社會物流總成本約為14.1萬億元,比2018年同期增長6.0%。從增長率來看,呈下降趨勢。物流行業的從業人員認為,從運輸、配送、跨境、物流服務分離的角度來看,物流行業的供應鏈服務能力還有很大的提升空間,他們開始思考如何提高物流效率。思考如何實現最優成本和最小資源;思考如何持續改進和優化……今天,我們將從物流行業的現狀出發,談談物流行業的數據思維。

一、物流企業的現狀

雖然我國社會物流總費用的增長速度可能會放緩,但總費用仍在上升。在我國物流業總量和增量持續增長的過程中,我們發現我國物流業的總成本仍然偏高,我國物流業存在組織效率低、信息不對稱等長期問題。


隨著時間的發展,行業長期存在的問題越來越突出,這將進一步加劇物流服務的供需矛盾。

因此,越來越需要改變物流行業的傳統運營模式,提高物流行業的運營效率,降低社會物流的成本。進一步降低社會物流總成本是促進社會經濟高質量發展的重要保障之一。一般來說,物流企業往往存在以下問題:

貨源不穩定,行業競爭激烈,利潤率低;

吞吐量的增加給庫存管理帶來了更多的困難;

(3)人才成本高,高素質人才招聘難;

自有車輛管理成本高,存在很多隱患;

信息化程度低,可控性差,難以服務好客戶。

在溝通的過程中,一些實踐者也向舒雄透露了稅收壓力和國家政策的難點。面對宏觀調控下的市場環境,我們更應該關注和能夠做的,仍然是利用自身現有的資源提高資源產出的效率。例如,使用數據思維來運行物流業務。

2整理現代物流業相關數據

在信息時代的今天,物流行業已經擺脫了人工控制,轉向了信息管理。與此同時,它也從單一的管理環節轉向了替代和系統化的管理。

在目前的物流系統中,運輸、倉儲、貨運和配送環節沒有邊界。因此,首要的問題是整合資源,使其充分、有效、高效、協調。當吞吐量和并發性達到一定程度時,只有數據的方式才能實現更好的跟蹤分析和部署。


對于一個物流項目,其要害數據包括:收貨數量、發貨數量、庫存、拆零數量、庫存單位等。在我們進行系統描述之前

,必須清楚的是,后勤的運作等價最終是以小時來衡量的(并且可以分解為半小時甚至更小的單位)。當然,如果我們每年做手術,比如說,每年100億美元。我們明確一下,這是一個非常重要但又非常不確定的數字。如果從這個政策推導出,實際操作過程中存在很大的不確定性,如年度操作天數、每日操作時間、貨物價值、倉庫庫存周轉次數等。

相關數據排序:

(1)假設規劃大綱為G(年度配送政策,1億元),每箱價格為p,則全年配送箱總數為:Q=G/p

(2)假設運行天數為N(天)/年,運行時間為t/天,則每小時運行量為:q=q/N/t

(3)如果存貨周轉日為D,存貨核算公式為:W=q*t*D

上面的數據鏈接很容易獲得,但在實踐中,應該注意的是:不同的操作,操作時間可能會改變,如每天的高峰期操作時間大于常規操作,交貨時間與收到貨物有時是不平等的,會計和分析的難度將會增加。

(4)在進行具體數據分析時,應明確箱與托板之間的對應連接。托盤一般選用標準托盤(1200*1000),假設均勻滿盤數量為n,則料盤數量應為:P=W/n

當然,在描述具體數據時,要區分收貨、發貨和退貨。每個工作都可能不同。物流系統應該清楚地標記這些差異。

三、如何做好物流行業數據分析?

當我們理解數據之間的關系時,我們需要逐層分析數據背后的含義,從而找到可以提高整體運營效率的方向。

1.與收貨有關的數據


收貨一般比較簡略,但也有比較復雜的圖片,如新華書店的圖書,由于每天到貨的品種很多,還有大量的混包圖片,有必要對收貨進行特殊處理。目前,很多電子商務收貨也比較復雜,包括QC(QUALITYCONTROLLER)等動作。但總的來說,與收貨相關的數據包括到貨數量(箱數)、訂單號、車輛裝車量、收貨區域大小、收貨操作時間、每天收貨SKU數量等。

在接收貨物的過程中,還要注意車輛的裝車量和卸貨時間,這與平臺規劃密切相關。就像重要的客運樞紐應該有一個明確的時間表,收獲平臺規劃包括車輛的大小,裝載能力等。一般還要分析卸車的方法、速度,以便規劃車站的數量。

許多人對高點均勻性和算術均勻性對規劃的影響知之甚少。簡而言之,用一年(或某段時間)的收貨天數除以一年(或某段時間)得到統一的每日收貨天數,全年最大收貨天數,全年最大收貨天數。在實際規劃中,如果按照統一的價值規劃,會使加班的天數會很多;如果按照最大價值進行規劃,會出現工作很不滿、設備閑置的現象。因此,規劃時一般取統一值與最大值之間的一定值,根據實際需要確定,交付也存在這種情況。

2.與存儲相關數據


整個物流系統的庫存能力是非常重要的,因為庫存的確定是這個環節所要注意的。除庫存總量W外,還應考慮不同存儲方式下的SKU編號和庫存需求。

在許多情況下,倉庫規劃不是單一的。所以當你計劃的時候要清楚

庫存的方法是什么?需求是什么?

一般的存儲方法分為兩種主要的存儲方法:托盤存儲單元(分為立體存儲和面存儲兩種最基本的方法)和箱存儲單元。當然,也有其他的方法,如包裝、麻袋、松散材料等,也有條狀(如鋼材)、異形物品(如掛衣等)等。在規劃中,這兩種方法都要考慮,有時到托盤,有時到箱子儲存,有時更平衡。

會計上的存貨量當然與盒規有關,但也與日統一存貨有關,這是根本。庫存單位對庫存分配的需求有很大的制約作用,庫存分配往往與經營計劃有關。此外,出貨量對庫存規劃也有非常大的影響,例如拆解量,需要對拆解面積有一定的限制。

這里推薦ABC分析,也被稱為帕累托分析、德魯克1963年促進整個社會現象,這種方法使ABC方法提高企業管理效率的一般使用方法,它的基本原理可以總結為“主要和次要的區別,分類管理,將管理對象根據事物在技術或經濟方面的主要特征分為A,B,C三個類別,以班級管理為主要對象,多數為少數,差別極其重要,一般差別到管理的實施。

庫存作業成本法(ABC)分析非常重要,在倉庫計劃中起著重要的作用。一般情況下,存貨ABC分析結果決定了存貨的儲存方法。這里要注意的是,ABC的定義會因事而異,要因地制宜。在實踐中,為了做出正確的決策,經常需要分析有足夠的貨盤和足夠的1/2貨盤的sku以及這些sku的股票份額。

隨著電子商務的興起和SKU的擴展,不僅ABC分析變得尤為重要,而且您還應該注意的一個趨勢是,盒子存儲正得到越來越多的關注。對庫存分析的影響是,在考慮存儲容量時,人們普遍對庫存積壓感到困惑。一般情況下,托盤或盒子不能完全填滿,為了滿足平穩運行,空間也不能完全填滿。因此,要留有余地,因為這兩個系數在不同的情況下是不同的,但這兩個系數都不應忽略。

3.與揀選有關的數據


選定的訂單數量、訂單行數量和發貨量是重要的計劃數據。配送作業成本法分析同樣重要,應該注意:配送作業成本法和庫存作業成本法往往不一樣,分析時要注意區分。

選擇計劃的主要關注點是選擇、包裝和交付。因此,選擇的細節是非常重要的。例如,整個磁盤出庫的體積,整個磁盤出庫的體積和出庫的體積,這三個參數對于規劃也是非常重要的。

一些基本的信息也應該是清晰的,比如采摘力,農作力和包裝力,有些可以通過其他項目經驗獲得,有些需要通過實踐來衡量。該要求指出測量結果與工作流程、工位規劃和測量方法有關,有時很難確定準確的結果。

不同的選擇方法之間的功率差異是非常大的,這是當地規劃的一個特殊考慮。事實上,所使用的技術可以對規劃結果產生重大影響。這幾個問題,在進行數據分析時,應該加以考慮。

4.交付相關數據


送貨路線、數量、車輛方式、作業時間、臨時存放時間等數據是送貨計劃階段的基礎。我們都知道,分選機的格口可能不會無限增大。因此,在規劃時應考慮波動階數問題,以控制開孔數。一些物流中心的配送區域規劃非常小,平臺停車位很少,使得配送非常的死氣沉沉

很難做的。

收集區域的大小與貨物的數量有關。許多小型物流中心,每天只有一次組織貨物的交付,交付面積將更大,對于一個大型物流中心,交付通常是根據多個組織大型波子單元,每一個都有幾個小波子單元,從而大大減少了對收集區域的需求。這在計劃中很重要。

隨著大家對物流的了解越來越深入,航運和裝車環節越來越受到重視。因此,考慮到自動化系統對交付區域的影響,規劃也要與時俱進。

5.與退貨有關的數據

回報很重要也很困難,但很容易被忽視。在通常的數據分析中,收益分析也不穩健。事實上,退貨的過程和收貨的過程是不一樣的。這主要是由于處理回執所需的數據量比一般回執大得多。

收益操作不平衡,波動較大。因此,在數據分析中(實踐中也是如此),應將退貨的接收與退貨的處理分開。時間和工作量將會不一樣。

在退貨的情況下,與計劃相關的操作流程會產生影響。一般數據,只能提供退貨數量,包括訂單號、訂單行、SKU、數量等。需要注意的是,退貨有兩種方式,一種是終端退回到物流中心;另一種是物流中心退回到供應商或報廢處理。差異是巨大的。在分析數據時,分別對待它們。

四、電子商務企業如何在大數據時代更好的發展?

隨著網上購物越來越方便,電子商務物流已經成為物流業一個很有前途的部分。隨著商品種類的多樣化,越來越多的物流企業參與到電子商務中來。

其實我們應該特別注意兩個方面的建設:一是物流倉儲平臺的建設,這對物流成本的影響至關重要。在未來國家產業布局調整后,物流倉儲平臺在國家布局中是一個非常關鍵的問題;另一個是物流信息平臺的建設。未來的物流信息平臺將是基于大數據的轉運中心、調度中心和結算中心。物流信息平臺將根據快遞公司過往業績、各路段報價、實時運輸能力資源情況、實時流量等信息進行相關“大數據”分析。系統將訂單數據發送到各個環節,由相應的物流公司完成。

此外,未來的物流企業信息系統也會得到充分的整合和優化,所以盡早獎勵自己的數據科學操作是非常重要的。

國家部委提出,電子商務物流企業首先要借鑒新加坡貿易網絡的經驗,高效管理信息,搭建網絡平臺,簡化所有文件流程,節省時間和成本,提高效率。第二,引進電子數據交換系統,無紙化。第三,制定物流系統電子數據交換標準,規范各方面的電子通信,必要時對企業進行補貼,實現電子數據交換系統的可用性。四是倉庫與配送中心配套的自動存儲與回收系統、倉庫管理系統,提高作業質量。

五、總結

正如前面提到的,物流行業由于其原始形式,總是依賴于數據屬性,是數字化管理的優秀的行業作為一個整體,和詳細的幫助下視覺屏幕的相應的數據,如成本效益分析將有助于提高企業的盈利能力,簡化供應鏈,提高操作能力,優化準時交貨,確保客戶滿意度,借助預測分析

估計未來的瓶頸和峰值,根據實時數據做出重要的業務決策,等等。

如果你需要進一步的咨詢數據的有針對性的建議,你可以聯系我們,DataHunter專業數據可視化和商業智能服務,未來也將繼續挖掘物流行業數據使用場景,通過數據管理有助于促進物流企業獲得更多的效率,實現業務持續增長。


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